Chengshuo Dai
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Agent 就是一个装满 Markdown 的文件夹

AgentAI Engineering

Reddit 上有人发了个帖子,说他给客户做了一年 agent 项目,最后的结论很简单:agent 就是一个文件夹,里面全是 markdown 文件。

不是模型,不是 harness。就是文件夹。

Claude Code 和 OpenClaw 出来之后,展示了通用 harness 的上限能有多高。OpenAI 反应过来之后 Codex 也跟上来了。现在各家 harness 进步快得离谱,自己造轮子性价比太低了,还不如把精力放在别处。而且因为各家互相赶超,你也不能赌死在某一个 harness 上——你搭的东西得能跨 harness 迁移,不然过两个月就尴尬了。

那什么才是你自己的?

模型不是你的,harness 也不是你的。harness 已经帮你搞定了能力、工具调用、文件读写、执行循环——它缺的是什么?对某个具体业务的认知,以及一份清晰的指令,告诉它拿这些认知去干什么。

网站其实也就是个文件夹,里面一堆 HTML。区别在于网站的文件组织方式大家都认了,但 agent 文件怎么组织还没人搞出一套公认的标准。Google 的 Open Knowledge Format 可能是个方向,但现在还不好说。我自己目前就是凭感觉搭。

总结就是"别再纠结框架了,你真正的资产是那些 markdown 里的知识内容和指令"。Agent 作为一项工程实践,正在从"怎么跑"转向"跑什么"——这和之前前端从 jQuery 折腾工程化,到最后大家发现真正值钱的是组件库和设计系统,逻辑其实有点类似。

关键竞争壁垒不是你能搭多复杂的 pipeline,而是你能把业务知识多清晰地写成 agent 能消化的文件。

另外,"先建文件夹再开工"这个习惯挺务实的。相当于把"我们到底要让 agent 知道什么"这件事强制前置了,不给偷懒留余地。